Par TPS-IL • 18 décembre 2025
Jérusalem, 18 décembre 2025 (TPS-IL) — Un nouvel outil informatique développé à l'Université de Haïfa révolutionne la manière dont les archéologues documentent et analysent les ruines antiques, en utilisant des images de drones et l'apprentissage automatique pour révéler des motifs architecturaux impossibles à identifier depuis le sol.
« Les sites qui apparaissent en surface comme des pierres éparpillées deviennent soudainement des espaces cohérents et organisés, et cela permet d'économiser beaucoup de temps de recherche », a déclaré à The Press Service of Israel le Dr Yitzchak Jaffe de l'École d'archéologie et de cultures maritimes de l'Université de Haïfa, l'un des auteurs de l'étude. « Et ce système est unique dans son application dans le domaine de l'archéologie. »
L'outil combine des images de drones haute résolution avec l'apprentissage automatique pour identifier des pierres de construction individuelles et des segments de murs sur les sites archéologiques. En quelques minutes, le système peut cartographier des centaines de milliers de pierres et traduire ce qui ressemble à un chaos visuel en un plan de site détaillé et mesurable. Il a été récemment évalué dans la revue à comité de lecture Journal of Archaeological Science.
Les sites d'anciennes implantations frustrent souvent les chercheurs et les visiteurs. Vus du sol, les murs effondrés et les structures érodées ressemblent à des tas de pierres aléatoires, et même un travail de terrain prolongé peut ne pas clarifier l'agencement original d'un site. Bien que la photographie par drone offre une perspective plus large, transformer les images aériennes en données archéologiques utilisables a jusqu'à présent nécessité un traitement manuel long et laborieux.
Dans le but de combler cet écart, l'équipe de l'Université de Haïfa a travaillé avec des centaines d'images de drones capturées au-dessus de ruines archéologiques, assemblant les photographies en cartes spatiales précises et modèles d'élévation. Ces cartes ont ensuite été divisées en centaines de petites sections utilisées pour entraîner deux modèles d'apprentissage automatique. Un modèle a été entraîné à identifier des pierres de construction individuelles, tandis que le second détectait des segments de murs.
Les deux modèles ont été entraînés à l'aide de milliers d'exemples étiquetés manuellement. Une fois entraîné, le système a recoupé les couches de pierres et de murs pour générer un plan de site détaillé dans lequel chaque pierre est fixée à sa position exacte et associée à un segment de mur spécifique. Selon le doctorant Erel Uziel, co-auteur de l'étude, le résultat est un niveau de précision spatiale qui était auparavant inaccessible sans une excavation approfondie.
Le système a ensuite été testé sur neuf sites archéologiques à travers Israël. Au total, il a identifié environ 350 000 pierres de construction, dont environ 20 % ont été classées comme faisant partie de structures murales. Les chercheurs ont constaté que l'outil fonctionnait avec précision même sur des sites présentant une végétation dense, des couleurs de sol variées ou une préservation partielle — des conditions qui compliquent généralement la documentation archéologique.
En intégrant des données au niveau de la pierre avec la segmentation des murs, l'outil permet aux chercheurs d'identifier les types de construction, les styles architecturaux et l'organisation spatiale sur l'ensemble des implantations. Cela, selon l'équipe, ouvre de nouvelles possibilités pour analyser l'évolution des sites au fil du temps, la planification des quartiers et les changements de choix architecturaux à travers les périodes.
Les implications vont au-delà de la documentation. Avec des données spatiales précises, les archéologues peuvent identifier les zones à fort potentiel de recherche et planifier les fouilles de manière plus stratégique, réduisant les excavations inutiles et préservant mieux les zones sensibles, a indiqué l'équipe. L'outil permet également aux chercheurs de poser de nouvelles questions de recherche qui dépendent de relations spatiales précises, telles que les changements dans la densité des constructions, la réutilisation des matériaux ou les variations des techniques de construction au sein d'un même site.
Hai Ashkenazi, archéologue et responsable de la géoinformatique à l'Autorité des antiquités d'Israël, a déclaré à TPS-IL que l'outil pourrait être « très utile ».
« À première vue, cela pourrait être un développement très utile pour nous à l'Autorité des antiquités, car il permet de dresser rapidement des plans de site. Pour le moment, nous le testons encore pour voir s'il fonctionne avec nos fichiers et sur différents types et couleurs de terrain », a-t-il déclaré.
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