IA : une nouvelle technologie pour décrypter le comportement social des chats, et peut-être des humains
Jérusalem, 29 janvier 2026 (TPS-IL) — Un nouveau système d'intelligence artificielle conçu pour suivre les interactions entre chats pourrait faire plus qu'améliorer le bien-être animal. Des scientifiques israéliens affirment que cette technologie pourrait un jour être utilisée pour étudier le comportement social humain, après avoir révélé des schémas cachés dans les relations félines que l'observation humaine traditionnelle avait manqués.
L'un des chercheurs à l'origine de l'étude a expliqué au Press Service of Israel que le projet fait passer la recherche sur le comportement animal au-delà de l'observation traditionnelle, vers une ère axée sur les données. Au lieu de se fier uniquement à l'interprétation humaine, l'équipe de l'Université de Haïfa en Israël a utilisé l'IA pour suivre la manière dont les chats se relient physiquement au fil du temps, révélant des schémas sociaux difficiles, voire impossibles, à détecter de manière constante par l'œil humain.
« Dans cette étude, nous avons montré que l'intelligence artificielle peut nous aider à passer de la psychologie animale à la recherche en sociologie animale, et cela a des implications pratiques dans tout domaine lié au bien-être animal, à la maison ou dans les refuges », a déclaré le Dr Teddy Lazebnik, du Département des systèmes d'information de l'Université de Haïfa et du Département d'informatique de l'Université de Jönköping, en Suède, à TPS-IL.
L'étude a été récemment publiée dans la revue à comité de lecture Journal of Veterinary Behavior. Au cœur de cette étude se trouve une idée simple mais puissante : la mesure de la distance. Grâce à la vision par ordinateur basée sur l'IA, les chercheurs ont analysé des enregistrements vidéo de chats adultes interagissant naturellement dans un environnement contrôlé. Le système a mesuré en continu la proximité des chats les uns par rapport aux autres, la fréquence à laquelle cette distance changeait et la rapidité de ces changements lors de différents types de rencontres.
Au total, l'équipe a examiné les interactions entre 53 chats adultes, analysant 186 rencontres sociales distinctes. Les résultats ont révélé des schémas clairs et cohérents. Les paires de femelles avaient tendance à rester les plus proches les unes des autres, tandis que les paires de mâles maintenaient la plus grande distance. Les paires mixtes se situaient entre les deux. La manière dont la distance évoluait au fil du temps était tout aussi révélatrice. Les interactions amicales montraient un espacement relativement stable, tandis que les rencontres tendues ou agressives étaient marquées par des changements rapides et fréquents d'approche et de retrait.
Au-delà des perspectives académiques, les chercheurs affirment que la technologie pourrait avoir des utilisations immédiates dans le monde réel. Dans les refuges pour animaux ou les foyers abritant plusieurs chats, la tension sociale n'est souvent reconnue qu'après l'apparition de comportements agressifs ou liés au stress. Un système d'IA qui suit les changements subtils de distance et de mouvement pourrait signaler précocement des dynamiques sociales instables, permettant aux soignants d'intervenir avant que les conflits n'éclatent.
« Les refuges pour animaux peuvent être très fréquentés », a déclaré Lazebnik. « Un outil comme celui-ci peut aider les soignants à comprendre la dynamique sociale entre les chats et à décider où les placer. »
Il a ajouté que la même approche pourrait éventuellement être adaptée au-delà des animaux. En quantifiant les schémas de proximité et d'interaction, la technologie pourrait ouvrir la voie à une recherche plus approfondie sur le comportement social humain, offrant une nouvelle manière, axée sur les données, d'étudier comment les relations se forment, évoluent et se dégradent au fil du temps.
« La recherche permet l'expansion de cette technologie aux humains et autorise une étude plus approfondie des interactions sociales », a-t-il déclaré.
Lazebnik a ajouté que son équipe avait déjà entamé des recherches de suivi sur les chiens, et que des données seraient bientôt recueillies sur les chevaux également.
« C'est un saut méthodologique de l'animal individuel au groupe, nous donnant une bien meilleure compréhension de leur dynamique qu'auparavant », a-t-il dit.
