Israël publie un guide à l’intention des citoyens sur l’IA
Le Directeur national du numérique d'Israël a publié un guide pour l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans le secteur public.
Jérusalem, 19 mai 2026 (TPS-IL) — La Direction nationale numérique d’Israël, en collaboration avec le Département de conseil et de législation du ministère de la Justice, lance le Guide pour l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans le secteur public.
Le guide a été publié après un large processus de consultation avec des experts et des personnalités de premier plan issues d’organismes gouvernementaux, du secteur privé, du monde universitaire et d’instituts de recherche. Le guide est conçu pour soutenir la mise en œuvre de l’IA dans le secteur public, tout en appliquant les principes de gouvernance organisationnelle et de gestion des risques.
Cette publication fait suite à des consultations avec plus de 50 parties prenantes clés et des représentants pertinents de divers organismes gouvernementaux, du secteur privé, du monde universitaire et d’instituts de recherche. Le guide offre un cadre systématique, basé sur des valeurs et dynamique pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la fonction publique.
Il se concentre sur trois axes :
1. Définir des principes communs pour l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle, basés sur les principes de l’OCDE en la matière ;
2. Un concept organisationnel structuré et des procédures permettant la mise en œuvre de ces principes ;
3. Un processus de gestion des risques dans les projets de mise en œuvre de systèmes d’intelligence artificielle, en fonction du niveau de risque inhérent au système concerné.
Entre autres choses, le guide souligne la nécessité d’examiner les risques du système parallèlement aux bénéfices attendus. Il suggère de construire des processus de gestion des risques flexibles, le cas échéant, pour permettre une expérimentation contrôlée. Il met l’accent sur la nécessité d’examiner l’utilisation d’outils technologiques pour traiter les risques connus de l’IA tels que les biais, les hallucinations et les violations potentielles de la vie privée.
