Par David Israel • 21 octobre 2026
Jérusalem, 21 octobre 2026 (TPS-IL) — Les plus grandes entreprises mondiales d’intelligence artificielle intensifient leurs efforts pour approcher les banques, les organisations de maintien en santé (HMO) et les ministères gouvernementaux israéliens, qui détiennent certaines des données les plus sensibles du pays.

Pour les entreprises mondiales d’IA, le marché institutionnel israélien offre un accès à des clients détenant de vastes quantités de données financières, médicales et gouvernementales sensibles. Mais atteindre ces clients nécessite de naviguer dans un système réglementaire fragmenté et, dans le secteur public, une infrastructure cloud qui donne un avantage concurrentiel aux fournisseurs établis comme Google et Amazon.

OpenAI a nommé Moti Hadas comme première recrue pour le développement commercial en Israël. Hadas occupait auparavant des postes de direction chez Matrix, Google et MongoDB, et son rôle est de connecter la technologie d’OpenAI aux organisations israéliennes et à la communauté numérique locale. La société xAI d’Elon Musk recherche également des partenariats en Israël, notamment par le biais de sociétés d’intégration locales telles que Malam Team. Ces relations pourraient aider les entreprises étrangères d’IA à atteindre des institutions prudentes quant à l’adoption de nouvelles technologies.

Le cadre réglementaire israélien est basé sur les secteurs plutôt que régi par une loi complète sur l’IA comparable au règlement européen sur l’IA. Les ministères et les régulateurs individuels établissent des exigences pour leurs domaines respectifs, laissant aux fournisseurs le soin de naviguer dans des règles différentes pour les services financiers, les soins de santé et le gouvernement.

Dans le secteur bancaire, le Département de la supervision bancaire de la Banque d’Israël autorise les grands modèles linguistiques basés sur le cloud sous réserve d’exigences de gestion des risques. Un rapport interministériel indique que les institutions financières conservent la responsabilité légale des dommages causés par leurs algorithmes. Les banques ne peuvent pas supposer que l’externalisation d’un système d’IA transfère la responsabilité des décisions telles que la souscription de crédit ou les conseils financiers.

Les banques doivent également gérer les exigences relatives à la localisation des données, à la sécurité du cloud, au chiffrement et à l’audit, conformément aux règles applicables et à la sensibilité des informations. Les modèles d’IA fournis en externe, y compris ceux d’OpenAI et d’Anthropic, doivent être intégrés dans les cadres de gouvernance interne et de gestion des risques des banques.

Les soins de santé soulèvent des préoccupations supplémentaires concernant la confidentialité médicale, la vie privée des patients et les erreurs cliniques. Le ministère de la Santé a restreint l’accès aux plateformes d’IA publiques sur les ordinateurs des hôpitaux gouvernementaux, invoquant des risques pour la vie privée et la cybersécurité.

L’utilisation d’informations médicales à des fins secondaires, y compris le développement et l’exploitation de l’IA, est soumise aux exigences en matière de vie privée, de confidentialité et de secteur de la santé. Les mesures de protection peuvent inclure la désidentification, les contrôles d’accès et les restrictions sur le transfert d’informations identifiables vers des services cloud. Le ministère de la Santé et l’Autorité de l’innovation d’Israël ont établi un bac à sable réglementaire où les entreprises peuvent tester des systèmes innovants, y compris des outils pour automatiser les tâches du personnel médical, avant un déploiement plus large.

Les fournisseurs répondent avec deux principaux modèles de déploiement. La génération augmentée par récupération (RAG) connecte les modèles d’IA aux données organisationnelles afin qu’ils puissent récupérer des informations pertinentes lors de la génération de réponses. Pour les charges de travail très sensibles, les organisations peuvent plutôt déployer des modèles sur leurs propres serveurs, isolés des services cloud publics. L’arrangement approprié dépend des exigences de sécurité de chaque institution et des règles applicables.

L’avantage Nimbus
L’approvisionnement gouvernemental présente un défi différent. Le projet Nimbus, l’initiative de cloud computing du gouvernement dirigée par le ministère des Finances et l’Agence numérique nationale, fournit une infrastructure par laquelle les entreprises d’IA peuvent chercher à approvisionner les ministères. Il donne également à Google et Amazon un avantage concurrentiel car leurs plateformes cloud sous-tendent le projet.

Nimbus offre à OpenAI et Anthropic une voie potentielle vers le gouvernement, mais les ministères doivent utiliser une infrastructure approuvée et se conformer aux exigences d’approvisionnement et de sécurité. Google Cloud et Amazon Web Services (AWS) exploitent les régions cloud israéliennes de Nimbus. Les modèles d’IA externes devront donc potentiellement être proposés via des services approuvés au sein de cet environnement, permettant aux ministères d’explorer des services administratifs assistés par l’IA, sous réserve des règles applicables.

Ni OpenAI ni Anthropic n’ont remporté l’appel d’offres original de Nimbus. Google et Amazon peuvent proposer des services d’IA via leurs écosystèmes cloud existants, y compris les modèles Gemini de Google et les plateformes Bedrock et Titan d’Amazon. Leurs offres peuvent être plus faciles à acquérir pour les agences car elles sont intégrées à l’infrastructure et aux accords d’achat existants.

Les agences recherchant des modèles externes peuvent faire face à des approbations supplémentaires, y compris potentiellement un second appel d’offres ou une dérogation lorsque cela est permis. Les équipes de vente locales d’OpenAI et d’Anthropic peuvent aider les agences à naviguer dans ces exigences. Leur défi n’est pas simplement de démontrer que leurs modèles fonctionnent, mais d’établir une voie viable vers l’environnement gouvernemental autorisé.

Les restrictions de sécurité limitent davantage le marché. L’accès au cloud gouvernemental est soumis à des contrôles de cybersécurité et à des exigences de classification des données, tandis que les informations gouvernementales et les données des citoyens sont soumises à des restrictions d’utilisation pour la formation de modèles d’IA externes. Les services administratifs de routine peuvent être adaptés aux déploiements cloud approuvés, mais les organisations de défense et les opérations hautement classifiées peuvent être confrontées à des exigences plus strictes et nécessiter des déploiements isolés.

Ces arrangements pourraient façonner quelles entreprises d’IA s’implantent sur le marché institutionnel israélien. Les entreprises qui établissent des partenariats viables avec des organisations locales et sécurisent l’accès à une infrastructure approuvée peuvent être mieux placées pour transformer leur technologie en contrats institutionnels, tandis que les concurrents font face à des obstacles réglementaires et d’approvisionnement supplémentaires.