Par Pesach Benson • 13 août 2025
Jérusalem, 13 août 2025 (TPS-IL) — Une étude internationale récente publiée mercredi a révélé que l’exposition répétée à une image, qu’elle soit réelle ou générée par intelligence artificielle, peut rendre les gens plus enclins à croire en son authenticité. La recherche montre que le simple fait de voir une image plusieurs fois, même si elle est entièrement fabriquée, augmente sa crédibilité perçue. Cela met en lumière un mécanisme psychologique novateur par lequel la désinformation peut se propager à travers les médias sociaux et d’autres plateformes numériques.
« L’étude est basée sur un phénomène psychologique bien connu appelé l’effet de simple exposition », a déclaré le chef de la recherche, Guy Grinfield, qui achève son doctorat à l’École des sciences psychologiques de la Faculté des sciences sociales Gershon H. Gordon de l’Université de Tel Aviv. « L’effet de simple exposition est un phénomène bien établi selon lequel les gens ont tendance à développer une préférence pour les choses simplement parce qu’ils leur sont familiers. En d’autres termes, une exposition répétée à un stimulus rend les gens plus susceptibles de le percevoir positivement ou de le considérer comme vrai, même s’ils n’ont pas d’autres preuves. »
« Nous avons cherché à examiner si cet effet s’applique également dans le domaine visuel, en particulier avec des images créées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle. Il s’agit de la première étude à démontrer l’effet de simple exposition pour les images ; jusqu’à présent, il n’avait été démontré que pour le texte. »
L’étude, publiée dans la revue *Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition*, est la première à démontrer le soi-disant effet de simple exposition dans le domaine visuel, en particulier pour le contenu généré par intelligence artificielle. Jusqu’à présent, cet effet, où l’exposition répétée augmente la perception de la vérité, n’avait été confirmé que pour le texte.
« Les résultats soulèvent des préoccupations concernant la propagation de fausses informations visuelles sur les médias sociaux et leur influence sur la perception du public. Comme nous aimons le résumer, si jusqu’à présent le proverbe disait, ‘Un mensonge répété assez souvent devient la vérité’, notre étude montre que ‘Une image vue assez souvent devient réalité’ », a expliqué Grinfield.
Dans l’expérience, les participants ont été montrés un mélange de vraies photographies et d’images générées par intelligence artificielle. Plus tard, ils ont été montrés les mêmes images aux côtés de nouvelles et ont été invités à juger si chacune représentait une personne, un lieu ou un événement réel. Les images précédemment vues étaient systématiquement considérées comme plus crédibles, indépendamment de leur authenticité.
De manière surprenante, l’effet de répétition était le plus fort parmi les participants qui faisaient généralement preuve de scepticisme à l’égard des médias visuels, suggérant que même les observateurs prudents se fient à la répétition comme un indice de vérité.
« À l’ère des réseaux sociaux et des médias numériques, nous sommes constamment et involontairement exposés à des informations visuelles », a déclaré Grinfield. « Alors qu’auparavant il était facile de mentir avec des mots, aujourd’hui les outils d’IA rendent tout aussi facile de ‘mentir’ avec des images. Notre étude révèle un mécanisme troublant : les gens attribuent une plus grande crédibilité aux informations visuelles qui sont répétées, indépendamment de leur véracité. Une exposition répétée à des informations fausses peut les rendre crédibles simplement par la répétition. »
Il a ajouté : « Les résultats soulèvent des questions profondes sur la façon dont nous traitons l’information, en particulier à une époque de surcharge visuelle dans les médias sociaux et d’actualités. Ils mettent également en lumière le défi central de notre époque : préserver la vérité et la pensée critique dans un monde de contenu visuel dynamique, facilement manipulable et difficile à discerner. »
Les résultats suggèrent que les plateformes de médias sociaux comme Facebook, Instagram, X et TikTok pourraient utiliser l’étude pour mieux détecter et signaler le partage répété d’images suspectes ou générées par IA. L’étude pourrait également aider les organes de presse à être plus prudents quant à l’amplification d’images non vérifiées mais largement diffusées.
L’équipe de recherche comprenait également des universitaires d’Allemagne, de Belgique et d’Espagne.