Par Pesach Benson • 7 août 2025
Jérusalem, 7 août 2025 (TPS-IL) — Deux étudiants israéliens du Collège d’ingénierie Shenkar à Ramat Gan ont développé un modèle d’IA qui détecte la douleur chez les vaches avec une précision supérieure à celle des vétérinaires experts. En utilisant la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, Gil Elias et Nevo Shashua ont formé leur système sur des vidéos de vaches avant et après une chirurgie, analysant les expressions faciales et le langage corporel. Le modèle a systématiquement surpassé les professionnels vétérinaires dans l’identification de la douleur, offrant une nouvelle norme pour la surveillance du bien-être animal.
L’étude a été menée sous la direction du Dr Marcelo Feiglstein et en collaboration avec des chercheurs en intelligence artificielle vétérinaire du laboratoire Tech4Animals, de l’Université de Haïfa, de l’Université de São Paulo, de l’Université de l’État de Washington et de l’Université de Northumbria.
La recherche a été soumise à Scientific Reports, une revue de Nature, et marque une avancée significative dans l’application de l’IA à l’Agriculture.
