Par Pesach Benson • 3 avril 2026
Jérusalem, 3 avril 2026 (TPS-IL) — Des scientifiques israéliens ont dévoilé une nouvelle plateforme basée sur l’intelligence artificielle qui pourrait transformer les murs végétaux d’intérieur, passant de simples éléments décoratifs à des systèmes fiables et mesurables pour améliorer la qualité de l’air et réduire la consommation d’énergie.
Les murs végétaux d’intérieur promettent depuis longtemps un air plus pur et des coûts énergétiques réduits, mais leur performance est imprévisible. Certaines installations prospèrent, tandis que d’autres peinent, nécessitant un entretien constant et offrant peu de bénéfices mesurables. Jusqu’à présent, les architectes et les ingénieurs ne disposaient d’aucun moyen fiable de prédire ou de surveiller la performance de ces murs, les rendant plus décoratifs que fonctionnels.
La plateforme, baptisée VertINGreen et développée par des chercheurs de l’Université hébraïque de Jérusalem, combine la technologie de télédétection, l’apprentissage automatique et des données de physiologie végétale pour prédire la performance des murs végétaux verticaux avant leur installation et surveiller leur état en temps réel. Elle introduit un changement majeur en transformant les murs végétaux en systèmes qui peuvent être planifiés et évalués avec la même confiance que les infrastructures de bâtiment traditionnelles.
« Les murs végétaux ont un potentiel énorme », ont déclaré les chercheurs. « Mais jusqu’à présent, nous manquions des outils pour vraiment comprendre et gérer leur fonctionnement en intérieur. »
Développé par Yehuda Yungstein et le Dr David Helman, le système est détaillé dans une étude publiée dans la revue à comité de lecture Indoor Air. Il repose sur près de 2 000 mesures de la manière dont les plantes d’intérieur courantes absorbent le dioxyde de carbone et libèrent de l’eau dans diverses conditions environnementales.
À partir de ces données, les chercheurs ont construit des modèles prédictifs permettant aux concepteurs d’estimer à l’avance la performance d’un mur végétal dans un espace spécifique. La plateforme peut prévoir la quantité de dioxyde de carbone que les plantes absorberont, comment elles réagiront aux conditions climatiques intérieures, et si elles peuvent réduire le besoin de ventilation mécanique énergivore.
« Pour la première fois, les concepteurs peuvent demander : Qu’est-ce que ce mur va réellement apporter à mon bâtiment ? et obtenir une réponse fiable », a déclaré l’équipe.
Cette capacité prédictive marque une rupture avec l’approche par essais et erreurs qui a caractérisé les installations de murs végétaux jusqu’à présent.
Une fois installé, VertINGreen continue de surveiller le mur à l’aide de l’imagerie hyperspectrale, qui capture des informations au-delà du spectre de la lumière visible. Cela permet au système de détecter des changements physiologiques subtils chez les plantes qui passeraient autrement inaperçus.
Combinée à l’apprentissage automatique, la plateforme peut identifier les premiers signes de stress, cartographier l’activité végétale sur des murs entiers et détecter des problèmes des semaines avant qu’ils ne deviennent visibles. Concrètement, cela introduit une maintenance prédictive pour les systèmes vivants, réduisant le risque de défaillance, abaissant les coûts et améliorant la performance à long terme.
Le système réalise ces prouesses en utilisant seulement un nombre limité de bandes spectrales, ce qui lui permet de fonctionner avec un équipement d’imagerie relativement peu coûteux et rend les murs végétaux intelligents plus accessibles.
En prédisant et en surveillant la manière dont les plantes absorbent le dioxyde de carbone et libèrent de l’eau, VertINGreen garantit que les murs végétaux améliorent activement l’air que respirent les occupants. Les murs qui régulent l’humidité ou la température peuvent réduire le besoin de ventilation ou de climatisation énergivore, aidant les bâtiments à économiser de l’électricité et à réduire leurs coûts d’exploitation. Les bureaux, hôpitaux, écoles et autres espaces intérieurs pourraient utiliser ces murs vivants comme un complément fiable aux systèmes de contrôle climatique traditionnels.
L’imagerie hyperspectrale et l’apprentissage automatique de VertINGreen détectent les premiers signes de stress végétal, permettant une maintenance proactive. Le système fonctionne avec des capteurs peu coûteux, rendant les murs végétaux intelligents évolutifs pour une large gamme de bâtiments. Il permet également aux concepteurs de modéliser la performance avant l’installation, répondant à des questions telles que la quantité de CO₂ qu’un mur absorbera ou s’il prospérera dans un endroit spécifique. Enfin, VertINGreen peut s’intégrer aux systèmes de bâtiments intelligents, permettant aux données en temps réel d’informer les ajustements automatisés de l’irrigation, de l’éclairage ou du CVC pour une efficacité et une résilience maximales.
« VertINGreen nous permet de passer de l’inspiration à la mise en œuvre », ont déclaré les chercheurs. « Il donne aux architectes, aux ingénieurs et aux gestionnaires de bâtiments les outils dont ils ont besoin pour faire confiance à la nature à l’intérieur des bâtiments et l’utiliser pleinement.