Par Pesach Benson • 15 juillet 2025
Jérusalem, 15 juillet 2025 (TPS-IL) — Des scientifiques israéliens ont développé une méthode remarquablement précise pour déterminer l’âge d’une personne à partir d’un simple échantillon d’ADN, offrant ainsi de nouvelles perspectives sur la manière dont le temps est enregistré biologiquement dans les cellules d’une personne, a annoncé l’Université hébraïque de Jérusalem mardi. La percée utilise l’intelligence artificielle pour analyser les changements dans l’ADN à une résolution moléculaire unique, atteignant une précision qui dépasse largement les méthodes existantes.
Développé par les chercheurs Bracha Ochana et Daniel Nudelman sous la direction des professeurs Tommy Kaplan, Yuval Dor et Ruth Shemer, l’outil appelé MAgeNet peut prédire l’âge chronologique avec une erreur médiane aussi faible que 1,36 an pour les individus de moins de 50 ans. Contrairement aux modèles précédents qui nécessitent des dizaines ou des centaines de marqueurs génétiques, MAgeNet a besoin de données provenant de seulement deux régions génomiques spécifiques.
« Il s’avère que le passage du temps laisse des marques mesurables sur notre ADN », a déclaré Kaplan. « Notre modèle décode ces marques avec une précision étonnante. »
L’étude, publiée dans la revue scientifique Cell Reports, se concentre sur la méthylation de l’ADN, un processus naturel où des étiquettes chimiques appelées groupes méthyle se fixent à l’ADN, influençant subtilement l’activité des gènes. Alors que la méthylation est depuis longtemps connue pour évoluer avec l’âge, l’équipe de l’Université hébraïque est la première à démontrer qu’examiner seulement deux loci en détail à l’échelle moléculaire unique peut permettre des prédictions avec une erreur aussi minimale.
« Cela nous offre une nouvelle perspective sur le fonctionnement du vieillissement au niveau cellulaire », a déclaré Dor. « C’est un puissant exemple de ce qui se produit lorsque la biologie rencontre l’IA. »
Pour valider leurs résultats, les chercheurs ont analysé plus de 300 échantillons de sang provenant d’individus en bonne santé, ainsi que des données longitudinales de l’Étude périnatale de Jérusalem. Ils ont constaté que la précision de leur modèle restait stable indépendamment du statut tabagique, de l’indice de masse corporelle, du sexe ou même des signes de vieillissement accéléré, quelque chose que les prédicteurs d’âge précédents ont eu du mal à atteindre.
Une des découvertes les plus frappantes de l’étude est la mise en évidence de schémas distincts dans l’accumulation de la méthylation au fil du temps. Au lieu d’un processus lisse et graduel, les données suggèrent que le vieillissement peut se produire par poussées coordonnées à des sites moléculaires spécifiques, indiquant l’existence de multiples horloges biologiques synchronisées.
« Il ne s’agit pas seulement de connaître votre âge », a déclaré Shemer. « Il s’agit de comprendre comment vos cellules suivent le temps, molécule par molécule. »
Cette recherche offre également une avancée majeure dans la science médico-légale, permettant potentiellement aux enquêteurs d’estimer l’âge d’une personne à partir d’un minuscule échantillon d’ADN laissé sur une scène de crime, quelque chose que les technologies actuelles ne peuvent pas faire avec une telle précision ou efficacité.
Les applications pratiques potentielles de MAgeNet couvrent divers domaines, notamment la science médico-légale, la médecine personnalisée, la recherche sur le vieillissement, les assurances et les sciences de la vie, ainsi que la santé publique et l’épidémiologie.
« Nous commençons tout juste à comprendre la chronologie cachée dans notre propre ADN », a déclaré Kaplan.
